La ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial son dos de los temas más populares en el mundo tecnológico actual.
La atención médica, las finanzas y la fabricación. Muchas industrias han aceptado la ciencia de datos como una parte más de su empresa. Por lo tanto, existen muchísimas opciones a las que podrás acceder con esta especialización.
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Qué es la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
La ciencia de datos es el proceso de extraer información de los datos utilizando métodos de estadísticas, aprendizaje automático e informática.
La inteligencia artificial es una rama de la informática que se ocupa de la creación de máquinas inteligentes que pueden realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, como comprender el lenguaje natural y reconocer objetos.
Tanto la ciencia de datos como la inteligencia artificial son campos de estudio importantes en pleno auge y que cobran cada día más importancia en empresas de distintos sectores.
Competencias profesionales en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Promover en su desempeño profesional una cultura del emprendimiento con propuestas innovadoras, fomentando su desarrollo humano y social en el marco de la sostenibilidad.
- Proporcionar soluciones a las necesidades del sector productivo con inteligencia artificial.
- Recopilar grandes cantidades de datos revueltos y transformarlos a un formato más utilizable.
- Dominar modelos matemáticos estocásticos, soportados por herramientas computacionales de vanguardia.
- Proporcionar servicios de aprovisionamiento en la nube.
- Aplicar modelos de referencia para los protocolos de comunicación de las redes.
- Dominar técnicas analíticas como el machine-learning, deep-learning y analítica de texto.
- Utilizar modelos predictivos con base en las actividades o proyectos de una empresa.
- Utiliza modelos lineales y no-lineales de optimización para resolver problemas complejos mediante herramientas computacionales.
- Procesa datos empleando métodos matemáticos, estadísticos que sirvan para el aprendizaje automático.
- Presenta los datos como insumo del cómputo cognitivo con el propósito de resolver problemas de optimización.
- Aplica modelos matemáticos que contribuyen a la seguridad de datos y de sistemas informáticos.
- Presenta los datos procesados con modelos matemáticos como apoyo para agilizar la inteligencia de negocio ante la diversidad de públicos.
- Aplicar técnicas de atención al cliente en diversos contextos laborales, con base en los estándares y procedimientos administrativos de los servicios ofrecidos por una empresa.
